智源研究院推出创新AI大模型“全家桶”，引领多模态智能新纪元

 关键字：智源研究院 人工智能 大模型 多模态 低碳 万亿语言模型 语义匹配 原生多模态 具身智能 生物计算 智能重试 分子生物学

    北京，2024年6月14日 —— 北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）在中关村展示中心举办的2024北京智源大会上，隆重推出了一系列创新人工智能大模型产品，被形象地称为“全家桶”。这一系列产品的发布，标志着智源研究院在人工智能领域的技术突破和创新能力。

智源研究院院长王仲远在开幕式上表示，当前语言大模型已经具备了通用人工智能的核心能力，包括理解和推理能力。他强调，未来人工智能的发展方向应该是实现多模态输入和输出，让模型具备原生的多模态扩展能力，从而向世界模型演进。

“全家桶”系列产品包括智源多模态大模型、具身智能大模型、生物计算大模型等。这些模型不仅在技术上实现了突破，更在应用层面展现了广泛的潜力。特别是全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T的推出，以其超低的算力消耗和高效的训练成果，为大模型训练提供了新的解决方案。

针对大模型训练中常见的幻觉问题，智源研究院自主研发了通用语义向量模型BGE（BAAI General Embedding）系列，通过检索增强RAG技术，实现了数据之间的精准语义匹配，极大地提升了大模型的准确性和可靠性。

在多模态大模型领域，智源研究院推出的Emu3原生多模态世界模型，采用了自研的多模态自回归技术路径，实现了图像、视频、文字的统一输入和输出，为多模态智能提供了全新的技术平台。

具身智能方面，智源研究院在通用抓取能力上取得了显著进展，实现了95%以上的真机实验成功率，为机器人技术的应用提供了强有力的支持。此外，SAGE系统的研发，使得机器人在任务执行失败时能够重新思考并尝试新的交互方式，展现了前所未有的智能性和鲁棒性。

智源研究院还在生物计算领域取得了重要成果，推出了全原子生物分子模型OpenComplex 2和实时孪生心脏计算模型，这些模型为分子生物学研究提供了新的工具和方法。

主要技术元素：

1. 多模态理解和生成能力的初步实现。

2. 低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T的开发。

3. 通用语义向量模型BGE系列的研发。

4. Emu3原生多模态世界模型的推出。

5. 具身智能通用抓取能力的突破。

6. SAGE系统的开发，实现任务失败后的智能重试。

7. 生物计算领域的全原子生物分子模型和实时孪生心脏计算模型的推出。

   
   

智源研究院的这一系列创新成果，不仅展现了中国在人工智能领域的技术实力，更为全球人工智能的发展贡献了中国智慧和中国方案。