白皮书指出，在 2025 年全球数据量将达 175ZB 的背景下，传统 BI“看板式”决策已无法满足企业对实时、深度、可执行洞察的需求。以大模型为“大脑”、Agent 为“手脚”的“智能分析 Agent”成为新范式：通过“感知-推理-规划-执行-进化”闭环，把自然语言问题自动拆解为取数、归因、预测、优化等任务，调用指标语义层、代码、API 等工具，实现分钟级从提问到行动建议的完整决策闭环。文中系统梳理了 Agent 技术演进史、七大类 Agent 家族矩阵，并重点剖析“智能分析 Agent”在零售、金融、茶饮连锁、差旅管理等场景的落地案例，验证其在报告生成效率、成本降低、决策准确率上的显著收益。DeepSeek 等低成本大模型进一步降低门槛，推动企业从“数据可视化”走向“决策自动化”，开启数据普惠与科学决策新纪元。