第1章：提示工程技术简介

一、提示工程的定义与重要性： 提示工程是一种与语言模型交互的技术，它通过精心设计的提示来引导模型生成特定类型的文本。这项技术的核心在于理解模型的能力和局限性，并据此构造问题，以获得最有价值的输出。在与ChatGPT等语言模型合作时，提示工程允许用户控制输出，生成完全符合特定需求的文本。

二、ChatGPT模型的介绍： ChatGPT作为一个先进的语言模型，基于变换器（transformer）架构构建，能够处理大量数据并生成高质量的文本。这种模型能够模拟人类语言的复杂性，但在没有适当指导的情况下，可能无法始终产生所需的输出。因此，提示工程在优化模型输出方面发挥着关键作用。

三、提示公式的构成： 提示公式是提示工程中的一个关键组成部分，它通常由三个主要元素组成：任务、指令和角色。任务是对模型要生成的内容的清晰、简洁的陈述；指令是模型在生成文本时应遵循的具体指南；角色是模型在生成文本时应扮演的角色。这三个元素共同工作，以确保生成的文本符合用户的预期。

四、任务（Task）： 任务是提示中对模型要执行的操作的直接和具体描述。它告诉模型用户想要生成什么样的文本或完成什么样的输出。

五、指令（Instructions）： 指令是对模型在生成文本时必须遵守的规则或步骤的详细说明。它们为模型提供了执行任务的具体方向。

六、角色（Role）： 角色定义了模型在生成文本时应该扮演的身份或视角。这可以是一个虚拟角色，如“历史学家”或“技术评论家”，也可以是一个更一般的角色，如“用户”或“助手”。

七、提示工程的应用： 提示工程技术可以用于各种场景，包括但不限于客户服务、法律文件撰写、创意写作、教育和娱乐。通过精确的提示，用户可以指导ChatGPT生成专业、准确和风格一致的文本。

八、组合使用不同的提示技术： 文本还提供了如何将不同的提示技术组合使用以获得更特定结果的示例。例如，结合指令提示、角色提示和种子词提示，用户可以生成特定风格和主题的文本，如以营销代表的身份生成突出智能手机“创新”特性的产品描述。

九、原文中的对应示例：

• 生成客户服务响应的示例提示公式：“Generate professional and accurate responses to customer inquiries following these instructions: The responses should be professional and provide accurate information.”

• 生成一个符合相关法律法规的法律文件的示例提示公式：“Generate a legal document that is compliant with relevant laws and regulations following these instructions: The document should be in compliance with relevant laws and regulations.”

通过这些示例，我们可以看到，提示工程不仅仅是关于生成文本的技术，它还是一种艺术，需要用户对模型的能力有深刻的理解和精心的设计。通过这种方式，用户可以有效地利用ChatGPT等语言模型的能力，以生成高质量的文本输出。