ShareGPT4V 1.2M：推进多模态模型的字幕数据集

    在人工智能的多模态领域，将视觉信息与语言描述相结合，以提升模型对视觉概念的理解和表述能力，是一项重要的研究课题。ShareGPT4V 1.2M数据集是一个由GPT4-Vision驱动的多模态字幕数据集，旨在增强大型多模态模型（LMMs）在预训练和监督微调阶段的模态对齐和细粒度视觉概念感知。

关键技术元素：

• 字幕数据集：包含1.2百万条字幕，由GPT4-Vision生成，用于提升模型的视觉概念感知。

• 模态对齐：通过字幕数据，增强模型对视觉和语言模态之间关系的理解和表述。

• 细粒度视觉概念：数据集设计用于提升模型对复杂视觉场景中细节的识别和描述能力。

• 数据集构成：包含三个主要部分，分别用于不同的训练和微调阶段。

数据集描述：

• 数据集摘要：ShareGPT4V Captions 1.2M是为了提升LMMs在多模态任务中的表现而创建的，特别是为了接近GPT4-Vision的能力。

• 支持的任务：该数据集适用于多模态模型的研究，包括图像字幕生成、视觉问答等。

• 语言：数据集的语言为英文。

数据集结构：

• 数据实例：包括由GPT4-Vision生成的字幕数据，以及Share-Captioner在这些数据上训练得到的字幕。

• 数据字段：包含字幕文本字段，用于描述图像内容。

• 数据分割：数据集被分为不同的部分，以适应不同的训练需求。

数据集创建：

• 策划原理：通过GPT4-Vision和Share-Captioner生成字幕，以支持多模态任务。

• 源数据：使用先进的AI技术生成和筛选数据，确保数据的相关性和质量。

使用数据的考虑：

• 社会影响：该数据集的使用可能会促进多模态学习和视觉语言模型的研究。

• 偏见讨论：需要进一步分析数据集，以确保其生成的描述是公正和准确的。

附加信息：

• 数据集策展人：由Lin-Chen负责。

• 许可信息：遵循署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议，并应遵守OpenAI的使用政策。

数据集地址： 对于想要获取ShareGPT4V 1.2M数据集的研究人员和开发者，可以访问以下链接：

• 数据集下载：ShareGPT4V on Gitee AI

通过上述内容，我们可以看到ShareGPT4V 1.2M数据集的主要技术元素包括其丰富的多模态字幕数据、模态对齐和细粒度视觉概念感知。这些元素共同构成了数据集的核心特性，使其成为多模态学习和视觉语言模型研究的重要资源。