New Yorker Caption Contest Benchmarks：挑战AI对幽默的理解

    在人工智能领域，理解幽默是一项极具挑战性的任务，因为它不仅需要语言理解，还需要对文化和社会背景的深刻洞察。"newyorker_caption_contest"数据集提供了一个平台，通过《纽约客》漫画大赛的图像和文字描述，挑战AI模型对复杂多模态幽默的理解能力。

使用数据的考虑：

• 社会影响：幽默可能延续负面刻板印象，数据集提供了多样化的笑话，包括高度评价的和已发表的作品。

• 偏见讨论：幽默是主观的，一些笑话可能被认为是冒犯性的。

附加信息：

• 数据集策展人：AI2的研究人员。

• 许可信息：提供的注释遵循CC-BY-4.0许可。

• 引用信息：如果使用该数据集，请引用相关论文。

数据集地址：

对于想要获取newyorker_caption_contest数据集的研究人员和开发者，可以访问以下链接：

• 数据集下载：jmhessel/newyorker_caption_contest on Gitee AI

通过上述内容，我们可以看到newyorker_caption_contest数据集的主要技术元素包括其对幽默理解的挑战、多模态任务设计以及对AI模型的深入评估。这些元素共同构成了数据集的核心特性，使其成为一个在幽默理解和多模态学习领域非常有用的工具。